Les données sont devenues de nouveaux leviers de croissance pour les entreprises, et par conséquent un enjeu stratégique qui touche aujourd’hui tous les domaines de l’ingénierie.
Toulouse Tech propose un certificat de sensibilisation destiné aux étudiants de ses établissements membres qui n’ont pas choisi le Big Data ou les sciences des données comme spécialité, mais qui souhaitent comprendre les enjeux liés aux données qu’ils seront susceptibles de rencontrer dans leur parcours professionnel.
Cette formation permet aux étudiants de :
- découvrir et maîtriser les aspects fondamentaux du Big Data,
- être en capacité de dialoguer avec des data scientists,
- découvrir les outils et méthodes applicables aux problèmes de données.
Attention, la formation n’a pas vocation à former des futurs data scientists. Elle peut cependant être un tremplin pour les étudiants qui souhaiteraient aller plus loin.
Le certificat est une formation proposée de façon complémentaire au cursus normal. Elle est sanctionnée par la remise d’un document officiel.
Public cible :
Etudiants en ingénierie, non spécialisés en sciences des données, intégrant à partir de septembre 2021 :
- un niveau M1* (Bac+4) ou
- un niveau M2* (Bac+5)
(*Équivalent aux 4ème et 5ème années des écoles en 5 ans, ou aux 2ème et 3ème année des écoles en 3 ans).
Cette formation est ouverte uniquement aux étudiants des établissements de Toulouse Tech :
- ENAC
- Icam - site de Toulouse
- IMT Mines Albi
- INSA Toulouse
- ISIS Castres
- ISAE-SUPAERO
- Toulouse INP : ENSAT, ENSEEIHT, ENSIACET, EIP, ENIT et ENM
- Université Toulouse III - Paul Sabatier : UPSSITECH et CMI
La formation privilégie le travail en groupe, intégrant des étudiants des différents établissements. Elle est dispensée en français.
Conditions de participation
- Être dans un des établissements indiqués ci-dessus, dans un cursus en ingénierie, et dans un des niveaux précisés ci-dessus ;
- Disposer d’un ordinateur portable (celui-ci sera utilisé pour les apprentissages en autonomie ainsi que pour les séances en présentiel) ; les étudiants qui seront admis s’engagent à installer les outils nécessaires sur leur machine.
Prérequis
Les étudiants doivent avoir des connaissances de base en statistiques, probabilités, calcul différentiel et algèbre linéaire numérique. Il est également demandé des connaissances de base de l’environnement Linux et de la programmation (R, python), ainsi que la gestion de structures de données dans ces langages.
Infos pratiques :
Formation du 9 septembre 2022 au 31 mars 2023
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